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院宣 黄石市中心医院 2021/10/08
《我为群众办实事——黄石市中心医院“改善医疗服务品质优秀案例”展示》专题报道,让读者对中心医院医疗服务品质改善的努力和成效获得更加直接的感受。第六个展示案例来自放射影像科,主题为《黄石市中心医院“AI影像辅助诊断技术”威力十足》。
张女士年仅30多岁,生活规律,不嗜烟酒,身体一直没有任何不适。2020年8月,张女士到黄石市中心医院例行体检,进行肺部CT筛查。
检查结束,放射影像科邱晓明主任使用“AI+人工”联合阅片技术,很快发现张女士肺内有一枚直径仅8毫米的小结节影。
尽管病灶很小,根据AI系统提供的详细数据,邱主任还是很有把握地判断这枚结节为早期肺癌,建议其进行外科手术治疗。听到这个结果虽然有点难以接受,张女士还是听从了医生建议,迅速入院做了胸部微创手术,病理结果证实为早期肺腺癌。
所幸手术及时,张女士在康复出院时感慨地说:“非常感谢放射影像科邱主任,一次普通的胸部CT检查,邱主任使用AI+人工联合阅片技术,精确诊断出了我的早期肺癌,让我能够及时得到手术治疗,痊愈出院,挽救了我和我的家庭。”
邱晓明主任介绍,这只是黄石市中心医院放射影像科使用AI人工智能辅助诊断系统让患者受益的众多案例之一。
AI是什么,医学影像AI又是什么
AI是人工智能技术的英文简称,是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的技术。以AI为核心技术的智能医学,被看作是未来医学发展的重要方向,而医学影像是AI在医学领域的最主要应用方向之一。
黄石市中心医院放射影像科邱晓明主任介绍,医学影像AI具有高性能的图像识别和计算能力、自我进化学习能力、持续稳定工作的机器性能。
随着近年来各类新型设备的不断装机和患者数量增长,放射影像科每天要处理的图像数据几乎是以几何方式急剧攀升。“一个普通的胸部CT平扫就可以产生500到700帧图像,而一个增强能谱CT扫描图像数量则高达一万帧以上,这对放射影像科的医生们提出了巨大挑战。”
一方面,一个患者的检查哪怕医生全神贯注,也需要十分钟到半个小时、甚至更长时间才能完成报告。而医生们每人每天要处理几十到上百个患者的检查是常态,所以加班成了家常便饭。
另一方面,很多细小的病灶如肺小结节、隐匿性肋骨骨折等,仅凭肉眼观察极易漏诊,要在短时间内发现全部微小病灶着实不易。但对患者而言,漏诊就意味着极大的医疗风险。
快速、精确、海量!为放射医生赋能
黄石市中心医院放射影像科为了减轻医生们的负担,不断提高效率和医疗质量,紧盯当前科技前沿,两年前在黄石市率先引进了AI辅助诊断系统,目前已有多家公司的十余种(类)AI产品在科室开展应用,涵盖全身多个器官及系统。
黄石市中心医院放射影像科联合阅片室
黄石市中心医院新购置的目前国际先进的256层螺旋CT设备
邱晓明表示,这些AI辅助诊断系统在各自擅长的领域里大展身手,让医生们可以用人机结合的方式应对海量图像数据。“毫不夸张地说,现在科室每位放射影像医生相当于身边有了一个‘机器人小助手’,多了一双‘慧眼’。”
比如脑出血AI。既往脑内出血的体积只能靠人工估算、误差极大,而无论脑内的血肿形状多么复杂和不规则,脑出血AI可以在数秒内自动判断血肿的范围,精确计算出血肿体积,为临床提供最关键的数据。
比如血管AI。血管三维处理图像直观清晰,对临床医生帮助极大,但既往血管三维处理则是放射医生们最耗时耗力的项目之一,熟练医生也需要15到30分钟,加上报告时间总耗时超过一小时。而血管AI可以自动勾画头颈部和心脏的各种血管,检测标记各种病变如血管狭窄、动脉瘤、动脉斑块等,甚至还可以提供完整报告。一般情况下,医生们只用逐一审阅签字即可,整个过程不过数分钟时间。
比如脑卒中AI。脑卒中AI可帮助医生在一分钟内判断患者是否存在急性梗塞或脑缺血,并自动生成报告,对争分夺秒的卒中救治可谓是一大“神器”。
比如肺结节AI。文章开头提到的肺结节AI,能在数秒内找出肺内所有的异常结节,是人工检测效率的数十倍以上。并能提供结节大小、形状等重要数据,判断其危险程度,帮助医生们及时找出疑似早期肺癌的高风险结节,使得早期肺癌筛查真正能够实现零漏诊。
比如肺炎AI。肺炎AI不但能够帮助医生们找出肉眼难以觉察到的轻微肺炎病灶,如新冠肺炎的早期,还能根据病灶动态变化情况及时预警重症肺炎,指导临床救治。
比如儿童生长发育AI。儿童生长发育AI更加神通广大,不但能根据手部X光片迅速判断儿童骨龄,同时可结合多项儿童生理生化指标综合评估儿童生长发育状况,甚至能科学预测儿童未来身高。
比如乳腺AI和肋骨AI。乳腺结节和隐匿性肋骨骨折肉眼观察极易漏诊,而乳腺AI和肋骨AI可在数秒内标记出图像上所有的可疑病变,医生们根据AI的定位逐一判断即可,对乳腺癌检测和伤情法医鉴定带来了革命性进步。
中心医院着力在全市推广AI技术
AI技术作为新兴生产力,是我国赶超世界先进科技水平的突破方向之一,相关研究和各领域应用如火如荼。邱晓明主任说,目前,AI技术在医学影像方面的应用虽然还处在起步阶段,但已经展现出十分强大的能力。
黄石市中心医院放射影像科现有主任医师2名、副主任医师9名、主治医师11名,硕士研究生15名。目前科室拥有4台超导磁共振(1台3T及3台1.5T)、8台CT(1台256排、2台64排、2台40排、2台16排及1台大孔径口腔CT)、1台高端骨密度仪、2台数字乳腺机、2台数字胃肠机及3台高端平板DSA等,是湖北省鄂东南地区规模最大的放射影像专科,黄石市放射影像质量控制中心,湖北理工学院医学院第一临床学院医学影像教研室,国家级住院医师规范化培训基地,国家药物临床试验基地参与科室。
黄石市中心医院放射影像科团队
黄石市中心医院为了在全市推广AI技术,放射影像科在今年5月专门举办市级继续教育学术会议——基层医院人工智能影像诊断学习班,向全市各医疗单位放射科展示了AI技术的强大功能和临床、科研潜力。
2020年,科室多篇AI相关论文陆续发表于国际知名SCI杂志,科室还与上海市公共卫生临床中心、南京市第二医院放射科团队共同完成了深睿医疗肺炎AI辅助诊断软件临床实验项目。今年,科室王珍医生当选为武汉市医学会第一届智能医学分会委员。
《专家介绍》
邱晓明 主任医师
黄石市中心医院放射影像科主任,医学硕士,兼任黄石中心医院放射影像中心主任、湖北理工学院第一临床学院医学影像教学主任、黄石市中心医院放射影像住培基地主任。
2001年至今在国内核心期刊发表论文50余篇,其中第一作者18篇;在国外SCI收录期刊以第一或通讯作者发表论文7篇。主持省级基金科研项目一项,主持和参与市级科研课题多项。连续多年负责湖北理工学院影像诊断专业及影像技术专业大专班、临床专业本科班、临床专业六年制留学生班教学工作。
《案例结语》
黄石市中心医院放射影像科引进AI技术后,邱晓明主任切实感受到了科室的变化:报告速度明显加快,三维后处理图像及报告质量更好,以前担心的小病灶漏诊问题基本解决,曾经需要三个人的工作现在两个人就可以轻松完成,医生们可以把省下来的时间和精力投入到复杂疑难病例诊断和研究中去。
“医生们的态度也从最初的半信半疑到爱不释手,越来越离不开这些个不知疲倦、不用休息的好助手了。”邱晓明主任如是说。未来AI技术必将朝着普及化、标准化、基础建设化的方向不断发展,广泛应用于医学领域的各个学科,对医学各个环节都将产生深远的影响,最终便利医务人员,造福于广大患者。
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